徳島大学?高知大学?香川大学との共同開催で
(SPOD開放プログラム)「授業について考えるランチセミナー」＜授業とAIの幸福な関係を考える＞が開催されました。
ご参加いただいた皆さま、大変ありがとうございました。
■開催日時
第1回 2024年7月11日（木）12：05～12：50
第2回 2024年7月18日（木）12：05～12：50
■参加者
第1回 7月11日
70名（Zoomによるオンライン）
第2回 7月18日
55名（Zoomによるオンライン）
■コーディネーター?講師?登壇者
コーディネーター： 高畑 貴志（高知大学学び創造センター）
第1回 7月11日
講 師： 高畑 貴志（高知大学学び創造センター）
第2回 7月18日
講 師： 高畑 貴志（高知大学学び創造センター）
■内容
第1回
まず講師から、オンライン投票ツールsli.doを用いて、参加者の生成AIに関する考え方について投票という形での意見聴取が行われた。その結果、投票者の約半数が大学業務にChatGPTを利用しており残りの約半数は利用していないことや、大学が組織的にChatGPTを教育に導入していくことを前向きに考える割合は投票者の半数を超え、民間企業が実施した類似の調査結果よりもChatGPTの教育への利用について積極的な考え方を持ってセミナーに参加している割合が大きいことが明らかになった。
引き続き、講師からはAIがどのように発展してきたか、また生成AIがどのような仕組みでデータから学習し、また質問の回答を生成しているかといった、生成AIに関する概要について説明がなされた。その後、生成AIの特長?性能や、ハルシネーション（正しくない回答が行われる）を始めとする生成AIの仕組みに由来する注意点や限界について、ChatGPTの実際の応答を交えた解説があった。さらに、ChatGPT以外の文章生成AIとしてCopilotやGeminiを挙げ、以前はこれらの生成AI独自の特長とされていた検索エンジンを併用した応答やテキスト以外（画像等）でのやり取りが、最近のChatGPTには取り入れられていることが紹介された。続いて、生成AIの大学教育への応用例として、大阪大学SLiCSセンター教育学生支援部門「授業における生成AIの活用法（https://www.tlsc.osaka-u.ac.jp/project/generative_ai/support_al.html）」や、国立情報学研究所「教育機関ＤＸシンポ（https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/past.html）」等でこれまで提供された情報の紹介があった。
第2回
第2回の冒頭では、前回取り上げた主要なポイントについて振り返りを行った後、前回のアンケート等から寄せられた質問等についての講師から回答や、簡易に作成できる英会話生成ボットなどの情報提供があった。
その後、教育における生成AIの使用について、文部科学省事務連絡「大学?高専における生成AIの教学面の取扱いについて（https://www.mext.go.jp/content/20230714-mxt_senmon01-000030762_1.pdf）」等を引用しながら、各大学で生成AIの活用に関するガイドラインの作成が求められていることや、生成AIが学生の主体的な学びを妨げないこと、とくにレポート等に安易に使用することで学生自身の学びにつながらないだけでなく、剽窃や盗用にあたる可能性があること等が言及されていることの説明がなされた。さらに生成AIを利用する上で発生しうる著作権上の問題について、文化庁の作成した資料に基づく説明があった。最後に、生成AIはほとんどすべての授業おいてレポートなど学習の評価に影響を与える可能性があることに対して注意喚起があり、また、その問題の対処方法について大阪大学SLiCSセンター教育学生支援部門「評価における生成AIの影響（https://www.tlsc.osaka-u.ac.jp/project/generative_ai/assessment_ai.html）」を引用し、生成AIに対応した評価方法のアイデアが紹介された。最後に講師から今後の生成AIをめぐり留意すべきと考える点が示され、その後参加者からの質疑応答が行われた。
■成果と課題
参加者アンケートを行った結果、「5. 本セミナーは今後の教育活動において有益なものであった」という設問において、第1回?第2回とも全ての回答者から肯定的な回答 (「とても当てはまる」「どちらかといえば当てはまる」の合計) を得ることができた。また、他の設問においても回答者の大半から肯定的な回答が得られた。
| 第1回（7月11日） | 第2回（7月18日） | |
|---|---|---|
| とても当てはまる |
16 (47.1%) |
13 (72.2%) |
| どちらかといえば当てはまる | 18 (52.9%) | 5 (27.8%) |
| どちらかといえば当てはまらない | 0 (0%) | 0 (0%) |
| まったく当てはまらない | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 合 計 | 34 (100%) | 18 (100%) |
※その他のアンケート項目の結果はグラフを参照。
自由記述においては、第1回ではChatGPTだけでなくCoplilotやGeminiといった様々な生成AIの種類をはじめとした、生成AIに関する基礎知識について知ることができたという記述が目立った。また第2回では、生成AIを大学の授業で用いる際の例や注意事項について学ぶことができたという感想が寄せられた。
一方で、今回は生成AIに関する概要に関する講義が主であったため、より実践への活用事例、とくに実際の大学における授業でどのように生成AIが用いられているかについて、より踏み込んだ紹介を期待したいといった要望も寄せられた。生成AIに対応した、あるいは生成AIを活用した事例はまだ報告件数が少ないためただちに対応することは難しいことも考えられる。しかしながら生成AIはすでに社会に浸透しつつあるため、教育場面においてもどのように生成AIと共存を図るかは喫緊の課題と言える。したがって、今後は生成AIに関する動向に加え、生成AIに関連する実際の教育実践の事例を収集、あるいは開発することが求められていると言えよう。
■アンケート回答結果
第1回 (n=34)
第2回 (n=18)
■セミナーの模様（アーカイブ動画より抜粋）
ご不明な点などございましたら、下記アドレスもしくは、電話でお問合せください。
教育支援課教育企画係 メール：kykikakuk@tokushima-u.ac.jp
電 話：088-656-7686 内線(82)7125
徳島大学全学FD推進事業も紹介していますのでぜひご覧ください！
http://www.tokushima-u.ac.jp/highedu/reform/
